CSIG自然科学奖授予在我国图像图形领域基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律，做出重大科学发现的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2024年度CSIG自然科学奖二等奖“基于结构信息的图像复原方法”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

田春伟，西北工业大学副教授，博士生导师。空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室成员。博士毕业于哈尔滨工业大学，香港城市大学Research Fellow，西北工业大学博士后。2022-2024全球前2%顶尖科学家、省级人才、西工大翱翔新星。研究方向为视频/图像复原和识别、图像生成等。在IEEE Trans汇刊、Pattern Recognition、Neural Networks、Information Fusion 和 ICASSP 等国际期刊/会议上发表论文80余篇。出版专著3本，教材1本。其中，6篇ESI高被引论文（3篇热点论文）、4篇Top期刊封面论文、 5篇国际超分辨领域Benchmark List 论文、1篇论文技术被美国医学影像公司购买商用应用到 CT 机上、1 篇论文技术应用苹果手机上等。获得国际模式识别领域Top期刊Pattern Recognition最佳论文奖，拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学奖二等奖，省学会青年科技奖。担任 CAAI Transaction on Intelligence Technology, IEEE TFS、IEEE TCE等多个 SCI 期刊编委/客座编辑。

 左旺孟，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、视觉编辑与生成、视觉理解与学习等方面研究。在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议和T-PAMI、IJCV及 IEEETrans.等期刊上发表论文 200 余篇，现任IEEET-PAMI、T-IP、中国科学-信息科学及自动化学报编委。

张师超，广西师范大学教授，博士生导师。国家特聘专家创新人才第五批获得者，国家人事部2004-2005年度海外高层次留学人才回国资助人选获得者(全国首批20人入选者之一)，全国政协第十二界委员，广西政协第九、第十届常委。长期从事数据挖掘和大数据的研究。出版学术专著3部，以第一或者通信作者在国际重要学术期刊发表论文100余篇，包括Trans论文40多篇、ESI高引论文20多篇/次。2014至2021年连续进入Elsevier发布的中国高被引学者榜单。先后主持国家级项目共15项，获得省部级奖6项、国际会议最佳论文奖2次。先后担任TKDD、TKDE、KAIS和IEEE Intelligent Informatics Bulletin的副编辑，PRICAI等国际会议的会议主席/程序主席或者副主席10多次。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况：

在复杂场景下，图像复原面临诸多挑战，如深度网络可解释性差、图像复原模型鲁棒性差以及对硬件平台配置要求高等问题，影响了图像复原模型在实际场景中应用性。针对这些问题，项目基于结构信息开展图像复原方法研究，通过信号处理、图像处理、感知思想、深度学习理论，设计高效的深度网络，形成了信息依赖、任务驱动、异构网络的图像复原技术，解决复杂场景下图像复原问题，提高图像复原模型性能、增强了鲁棒性和实用性，并保证了其在低硬件配置下稳定性。相关技术应用到美国影像公司的CT机上、苹果手机上等。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

一、保持好奇心与问题意识：科研的起点往往是一个有趣的问题。建议以实际问题到导向，结合任务属性提出方法，解决科研问题。

二、立存高远：建议树立顶天立地的科研目标，并朝着这个目标去努力。培养批判性思维，勇于尝试新的研究或者跨学科的研究。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的？

科学研究中遇到的困难是不可避免的，最重要是心态稳住，心态上描述这些问题，战略上重视这些科研问题。解决这些问题方法深入查阅大量文献资料，从过往经验中探寻灵感，也可以在团队协作中集思广益，碰撞出创新的火花，甚至还可以选择暂时放下难题，转换思维去接触其他领域知识，以全新视角重新审视困难，从而找到破解之法。无论何种方式，只要勇于探索、不懈坚持，必能跨越重重困难，在科研之路上砥砺前行，收获成功的硕果。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

感谢专家评委的认可，感谢学会提供平台。这份奖励对我们来说是一份鼓励和责任，未来我们继续努力，深耕计算机视觉领域，祝学会越来越好。