CSIG科技进步奖授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2024年度CSIG科技进步奖二等奖“态势感知（SA）的智能移动应急系统关键技术及应用”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

本项目由上海工程技术大学、同济大学、公安部第三研究所、中国科学院计算机网络信息中心、上海辰锐信息科技有限公司和上海信昊信息科技有限公司合作完成。除了来自上海工程技术大学的我之外，团队成员还有上海市优秀技术带头人、上海工程技术大学李高健，上海市徐汇区学科带头人、公安部第三研究所樊志杰，上海领军（海外）青年人物、同济大学魏忠祥，国家级人才、上海工程技术大学方志军，公安部第三研究所邵旭东、上海工程技术大学商习武、马天鸣老师，上海信昊信息科技有限公司陆林、中国科学院计算机网络信息中心杨波。团队围绕本项目，在视频处理、网络通信和网络安全等领域授权发明专利21项、形成标准5项，在IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS、IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS、IEEE Communications Magazine、Applied Soft Computing、China Communications、Journal of Visual Communication and Image Representation、Signal Processing: Image Communication等国内外重要学术期刊和重要国际学术会议发表论文56篇。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况： 

完善国家应急管理体系能防范和控制突发事件，保障人民生命财产安全，在社会安全体系中具有极高战略地位，是“十四五规划”中明确指出的国家重要发展方向之一。传统的应急系统存在执法现场难判断、应急响应不快捷、数据通信不安全难题，迫切需要新技术，突破现有应急管理的技术瓶颈。

本项目依托国家重点研发、公安部和上海市重点项目，面向国家应急管理体系建设重大需求，针对应急执法系统的智能性、实时性和安全性高要求，研究态势感知（SA）的智能移动应急执法新体系，借助智能终端泛在感知视音频等多模态信息，通过场景上传、云端智能分析和决策等环节，构建一个闭环应急指挥调度系统，为及时防范和控制突发事件，保障人民生活安全提供强大保证。本项目突破复杂环境下移动场景理解、弱网环境下实时可靠传输、隐私保护下数据安全共享3个关键技术，形成智能移动应急管理新生态。

项目孵化的产品在安徽、四川、湖北等10余个省公安厅和蚌埠、马鞍山等20余个市公安局推广应用，应用遍及全国300多个城市。在国庆70周年安保、澳门回归20年庆典和四川广安森林火灾救援等方面取得了明显成效，在维护社会稳定、服务民生等工作中发挥了重大作用。近三年直接产值逾5亿元，新增利润逾2亿元。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

在启动研究项目之前，要进行广泛、充分的需求调研，要学会发现问题、提出问题。这不仅仅是形式上的资料收集，更需要深入实际、贴近一线，通过实地考察、专家访谈、数据分析等多种方式，全面了解行业现状和发展需求。我们科研人员要善于在繁杂的现象中捕捉关键信息，透过表象看本质，找准真正需要解决的科学问题和技术难点。

科研人员要主动担负起时代赋予的使命责任，深耕自身专业，潜心科研攻关。新时代的科技创新日新月异，青年科研工作者应当始终保持求知若渴的学习态度，不断更新知识储备，紧跟学科前沿发展。要以国家战略需求为导向，勇于挑战具有重大应用价值的难题。在科研道路上，既要有坚持不懈的钻研精神，甘于寂寞、严谨求实，也要善于开展团队协作，积极参与国际交流，推动科研成果更好地服务社会发展。

立足专业优势，青年科研人员更应该主动对接产业需求，加强产学研合作。要注重科研成果的转化应用，努力打通基础研究、应用开发、成果转化的创新链条。例如，我们与上海辰锐信息科技有限公司、上海信昊信息科技有限公司达成深度合作，形成产品认证证书5项，其中综合安全网关为全国首家通过国家密码管理局认证、国家信创名录该类别唯一产品，云密码服务平台是唯一通过国家密码管理局认证的云上密码产品；我们与公安部第三研究所合作孵化了许多产品，已经应用在各类应急管理场景中。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的？ 

本项目面向国家应急管理体系建设重大需求，从应急执法系统智能性、实时性、安全性三个角度，突破复杂环境下移动场景智能理解、通感耦合实时可靠传输、跨域异构数据安全共享三大关键技术，形成了云边端协同融合的智能移动应急管理新生态，推动了我国智能移动应急执法产业发展。在研究过程中，我们主要遇到了以下几个关键技术难点及挑战：

首先，在复杂环境下移动场景智能理解方面，现场环境往往存在光照不均、遮挡干扰等复杂因素，导致识别准确率不稳定。对此，我们通过构建多模态数据融合模型，结合图像、音频、传感器等多源数据，提出云边端协同的零样本视频智能理解技术。

其次，在通感耦合实时传输方面，应急现场的网络条件往往不稳定，如何保证数据的实时可靠传输是一大挑战。针对这一问题，我们提出通感耦合的互惠机制，设计面向通感一体化架构的载波间干扰抑制方法，发明可隐匿用户特征的通感一体化预编码策略，突破终端高移动导致的高时延、高丢包、低隐私性瓶颈。

第三，在跨域异构数据安全共享方面，不同部门间的数据格式和安全策略各异，数据共享存在壁垒。为此，我们发明跨域异构网络安全灵活互联策略，设计联邦域适应的数据隐私保护和安全共享框架，突破跨域异构终端数据共享不安全制约，有效提升移动应急执法系统的安全防护能力。

通过系统性的技术攻关和反复的测试，这些难点最终得到了有效解决，使项目成功应用于实战中，得到了公安、交通等部门的认可。在解决这些技术难题的过程中，我们注重产学研协同创新，充分发挥高校、企业和应用部门各自优势，共同推进项目落地。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 颁发的奖项，这是对本项目的肯定和鼓励。感谢各完成单位一直以来的支持，感谢团队师生的不懈努力。未来，我们将继续深耕多模态智能理解与安全通信领域，响应国家政策与号召，贡献绵薄之力！最后祝学会越办越好！