CSIG科技进步奖授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2024年度CSIG科技进步奖二等奖“服装柔性制造关键装备的智能检测及产业化”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

本项目团队成员主要由台州学院、北京航空航天大学、杰克科技股份有限公司、拓卡奔马机电科技有限公司共同组成，其中第一完成人张石清（师从高文院士，田奇院士），浙江省万人计划人才，长期从事机器学习、计算机视觉等理论及应用研究，在IEEE TMM, TCSVT, TAC，ACM MM等期刊和会议上发表了70多篇论文，其中ESI高被引论文2篇，主持国家自然科学基金项目2项和其他省部级项目6项，担任IEEE TAC副主编。连续多年入选斯坦福大学发布的全球前 2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。第二完成人杨志军博士，省级“千人计划”专家，担任杰克科技股份有限公司中央研究院负责人，长期在英国爱丁堡大学工程学院和斯特灵大学从事人工智能与神经网络算法与硬件实现的研究， 担任科技部2030-重大人工智能项目评审专家。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况：

随着工业 4.0 的兴起， 2021 年工信部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》明确指出要构建绿色、高效、低碳的智能制造系统， 实现制造业数字化转型。本项目积极响应国家政策号召，以实现柔性化生产模式为导向，开展基于视觉图像的智能检测技术的服装柔性制造关键装备的研发及产业化应用，攻克布料成像抗重影及精准定位、服装定制化的视觉图像智能检测与识别、面向边缘计算的轻量化深度学习模型设计及优化策略等技术瓶颈，实现高端缝制装备的进口替代。 

本项目在国家自然科学基金项目、浙江省“尖兵”重点研发计划项目等资助下，面向服装柔性制造行业，从图像采集、视觉图像检测和模型优化及部署三个方面，开发了布料成像抗重影及精准定位的高速成像系统、服装定制化过程中基于深度神经网络的视觉图像智能检测技术、针对深度神经网络计算复杂度过高而进行模型轻量化设计及 FPGA 部署等模块一体的智能检测系统，并应用于成套自动化的服装柔性制造产线，从而达到降低生产成本，提升产线效率及自动化生产目标。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

在项目开始之前，首先需要明确项目的目标和计划，确保研究目标与预算和时间表相一致。这有助于为整个项目团队提供一个清晰的方向，并确保所有工作都围绕共同的目标展开。其次，制定详细的实施计划，包括项目的时间安排、资源分配、进度控制等。将总目标分解成若干个小任务，并设定具体的完成时间节点，以确保每一步都有所进展，并且可以及时发现和解决问题。最后，选择具有所需技能和经验的团队成员，并建立良好的沟通渠道，以便团队成员之间能够及时地沟通和协调。团队成员应具备完成项目任务的能力，并且需要进行必要的培训和技能提升。

在项目实施过程中，要合理管理项目所需的资源，包括人力、财力、设备等，并进行有效的预算管理。同时，制定相应的风险管理策略，识别、评估和应对潜在风险，降低项目失败的可能性。监控项目进展情况，及时进行进度控制，确保项目按计划进行。如果需要进行项目变更，需要进行合理的变更管理，确保项目方向和目标的稳定性。并且要建立有效地沟通机制确保项目团队内外部的合作关系，项目各方之间的沟通和协调顺畅。沟通计划应涵盖沟通频率、沟通方式和沟通内容等方面。利用人工智能、大数据等先进技术实现数据分析自动化，大幅减少人工操作时间并提高准确性。同时，使用项目管理软件来创建和跟踪日程表，直观展示各项任务进度

在项目成果评估阶段，要对项目的整体情况进行评估，包括项目目标的达成程度、项目成果的质量和效益等方面。项目结束后，总结项目经验，归纳项目管理的成功经验和不足之处，为今后的科研项目管理提供参考。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的？

在项目实施过程中难以避免的会遭遇很多预想之外的问题，如可能会遇到技术瓶颈或实验结果不如预期的情况，面对这种情况，可以增加文献回顾，寻找新的理论支持或技术方法；与领域内的其他研究者合作，利用他们的专业知识和经验；对实验设计进行调整，确保方法的有效性和可靠性。其次，还可能会遇到数据收集和处理不当可能导致研究结果不准确的问题，这种情况下需要定期进行数据清洗和预处理，并且采用统计学方法验证数据的可靠性和有效性，同时需要对数据进行备份和安全存储，以防数据丢失或损坏。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

能够获得科技进步二等奖，不仅是对我们团队工作的肯定，也是对我们科研精神和努力的鼓励。首先，我要向评审委员会表示最深切的感谢，感谢你们的认可和支持。同时，我也要向所有同事和合作伙伴致以最诚挚的谢意。

这个奖项，是对我们整个团队的辛勤工作和无私奉献的认可。在过去的研究过程中，我们面临过许多挑战和困难，但我们始终坚持以科学的态度、创新的精神和团队的合作，共同克服了一个又一个难关。这份荣誉，属于团队中的每一个人，是大家共同努力的结果。

科技进步二等奖的获得，对我们来说既是鼓励也是鞭策。我们深知，科研之路永无止境，创新之树常青。我们将以此为契机，继续深化研究，不断探索科技前沿，为推动科技进步和社会发展贡献我们的力量。

最后，科学是无国界的，科研工作需要全球的智慧和合作。我们愿意与国内外的同行们携手合作，共同为人类文明的进步贡献我们的知识和智慧。

再次感谢评审委员会，感谢所有支持我们的人。我们将继续努力，不辜负大家的期望。