拉斯维加斯手机娱乐网站 青年科学家奖旨在激励图像图形学领域的青年学者在科学研究、技术发明或社会服务等方面作出突出成就和重要贡献，推动社会进步，促进青年人才成长，加快推进我国图像图形学领域的学科发展。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖人的科研故事，学会近日对荣获2024年度青年科学家奖的获奖者王国庆进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先进行一下自我介绍：

我于2021年1月博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学，同年4月通过“预聘-长聘”体系加入电子科技大学计算机学院大媒体智能团队，主要在申恒涛教授和杨阳教授指导下从事人工智能和计算机视觉相关的教学科研工作。之后在2023年加入CSIG青工委大家庭，与各位前辈委员一同组织/参与CSIG的多项学术交流活动，获益良多。

问题二：请简单介绍您的研究领域：

我主要关注多模通用视觉计算方法研究和原型系统设计，并推动其在低空无人机和深空卫星等平台应用。总结起来可成为R3AIM框架，包括：

1）RAIM（Restore Any Image Model）,即通过耦合“大气物理、器件物理”特性与多模态预训练大模型语义，建立“数据-物理-知识”多要素融合驱动的通用图象复原框架，并通过边缘部署构建新体制成像系统，为无人机和卫星装载“智慧眼”，使其具备全天时、全天候条件下的稳定成像能力；

2）RAIM（Recognize Any Image Model），即建立“像素级-目标级-场景级”全维度多任务智能感知框架，实现对像素级微小变化的快速洞察、对目标级多维属性的协同识别、对场景级态势演变的精准推理，为无人机和卫星装载“智感脑”，使其具备多属性、全功能的准确感知能力；

3）RAIM（Run Any Image Model），即建立“感前光计算-感后电计算”融合的低功耗、超快速、高精准边缘推理框架，创新“结构即功能、成像即计算”的感前智能推理范式，研制跨场景、跨任务、跨平台可通用的光电协同推理微系统，为无人机和卫星装载“智算体”，使其具备快速推理和任务响应能力。

问题三：在您的科研工作生涯中有没有遇到过什么困难？是如何解决的呢？

曾经主持的一个项目是基于无人机平台，开发计算机视觉算法模型，实现智慧城市建设。当中涉及到通过智能变化检测算法分析城市变化，快速定位出城市治理问题并给出预警管理要求。“最初，我带领学生以现有公开的算法模型应用为切入点，调研了几乎现有的所有方法，但都面临同样一个问题：在风和日丽的天气下，可以给出非常精准的感知预测结果；但城市管理系统往往需要具备全天时、全天候、全场景工作能力，导致在傍晚、阴天、有遮挡等情况时，现有算法模型就无法解决，我们面临前所未有的挑战。”

为此，在深入分析后，决定带领学生转变思路，不再盲目测试不同算法模型，而是从根本上分析现有算法失效的原因。在没有可参考的理论依据、没有可直接给出量化判断依据的数据集的情况下，我们一遍一遍采集数据、一次一次分析算法运行的内在过程。耗时1年多，采集几百GB数据，迭代修改几十次算法模型之后，终于达到理想效果，并在2个城市展开实际应用验证，获得了当地政府的高度肯定。“其实这个过程我认为挺难，除了做必要的外场试验和算法迭代优化之外，更重要的是保持好的心态。只要能坚持下去，一定会取得好结果。” 

问题四：您对青年科研人员有什么建议吗？

国家相关部位近年来在陆续出台系列政策，旨在破除“唯论文、唯帽子、唯奖项”的局面。其实反思这个政策的背后，代表的就是大部分学术科研人员过分关注表面荣誉，而往往忽略了这些荣誉背后的内核支撑，即实打实的科研能力和成果。

所以，我也把常对自己说的一段话分享给各位同事们共勉：经历困难时信心多一点、面对诱惑时杂心少一点、等待结果时耐心多一点、取得成绩时平常心都一点。

问题五：请问您有什么获奖感言呢？

自2021年回国以来的感受，给我最大的触动之一就是：选择大于努力。其实很荣幸当时能够回国加入电子科技大学这个开放、包容、求实的平台，加入大媒体智能这个年轻、激情、向上的团队，得到申恒涛教授、杨阳教授等前辈的非常细致、周到的指导。我也希望自己能够将更多的积极力量带给我的学生、更多的激情带入我的科研工作，也期待能够继续发现更多真问题，解决更多真问题！